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NEWS通信公司通信事業(yè)部運維中心的機房運維團隊通過利用Python編程工具，解決了在無專業(yè)授權(quán)軟件幫助下對網(wǎng)絡(luò)OLT設(shè)備跨運營商用戶數(shù)據(jù)統(tǒng)計的技術(shù)難題。面對傳統(tǒng)手動統(tǒng)計效率低、設(shè)備接口單次讀取上限138KB導(dǎo)致數(shù)據(jù)缺失的痛點，團隊創(chuàng)新采用腳本化處理模式，將每個ONU數(shù)據(jù)生成獨立TXT文件，累計處理超20萬份文件，突破了海量數(shù)據(jù)處理瓶頸。
在數(shù)據(jù)整合階段，團隊運用正則表達式精準(zhǔn)匹配關(guān)鍵字段，優(yōu)化清洗邏輯并加入容錯機制，成功解決結(jié)構(gòu)化表格中數(shù)據(jù)錯位、字段匹配異常等問題，實現(xiàn)95%數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確歸集。該程序?qū)⒃拘钄?shù)人或數(shù)周的統(tǒng)計工作壓縮至3天完成，同時通過"數(shù)據(jù)分片處理""多文件并發(fā)解析"等技術(shù)實踐，顯著提升了團隊的大數(shù)據(jù)處理和異常定位能力。
未來計劃重點推進算法迭代降低錯位率，并探索引入AI算法實現(xiàn)糾錯自動化。當(dāng)前技術(shù)框架已具備可復(fù)用性，可拓展至設(shè)備遠程指令批量下發(fā)、故障日志分析等場景。此次攻關(guān)不僅驗證了自主研發(fā)輕量級自動化任務(wù)在解決運維痛點中的價值，更為公司積累了智能化轉(zhuǎn)型的核心技術(shù)資產(chǎn)。技術(shù)中心將持續(xù)以創(chuàng)新驅(qū)動，深化數(shù)字化能力建設(shè)，助力運維體系向全面智能化演進。